人工智能的底层硬件基石已完成:IBM发明世界首个人造神经元

时间:2022-06-15 06:19 作者:Yabo亚搏手机版App下载
本文摘要:从AlphaGo打败李世石,宣告超级计算机攻下了棋士这一穷举法不有可能吞并的领域后,人工智能(AI)又出了所有人最热门的话题之一。 对于不少该领域的科学家而言,人工智能的终极目标之一就是用机器构建人脑的全部功能,而作为人脑的大于细胞单位——神经元,可能会是一个最差的应从点。 美国当地时间8月3日,IBM官方宣告了他们的近期成果——首个人造神经元,可用作生产高密度、低功耗的认知学习芯片。 图片来源:IBM IBM苏黎世研究中心做成了世界上第一个人造纳米尺度随机热力学神经元。

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从AlphaGo打败李世石,宣告超级计算机攻下了棋士这一穷举法不有可能吞并的领域后,人工智能(AI)又出了所有人最热门的话题之一。  对于不少该领域的科学家而言,人工智能的终极目标之一就是用机器构建人脑的全部功能,而作为人脑的大于细胞单位——神经元,可能会是一个最差的应从点。  美国当地时间8月3日,IBM官方宣告了他们的近期成果——首个人造神经元,可用作生产高密度、低功耗的认知学习芯片。

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图片来源:IBM  IBM苏黎世研究中心做成了世界上第一个人造纳米尺度随机热力学神经元。IBM早已建构了由500个该神经元构成的阵列,并让该阵列以仿真人类大脑的工作方式展开信号处理。  该技术突破具备最重要意义,因为热力学神经元具备传统材料做成的神经元无法媲美的特性——其尺寸能小到纳米量级。

此外,它的信号传输速度迅速,功耗很低。更加最重要的是,热力学神经元是随机的,这意味著在完全相同的输出信号下,多个热力学神经元的输入不会有严重的有所不同,而这正是生物神经元的特性。  人造神经元论文的第一作者:托马斯·图玛(TomasTuma)  IBM热力学神经元由输出末端(类似于生物神经元的树突)、神经薄膜(类似于生物神经元的双分子层)、信号发生器(类似于生物神经元的神经细胞主体)和输入末端(类似于生物神经元的轴突)构成。

信号发生器和输出末端之间还有对系统电路以强化某些类型的输出信号。


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